Predicción de demanda
Modelos de series temporales que estiman ventas, consumo de insumos o tráfico de clientes con horizontes de 7, 14 y 30 días. Útil para retail, distribución y restaurantes con alta variabilidad estacional.
Proceso
Cómo llevamos un proyecto de IA de la idea al resultado
Cada proyecto pasa por cinco fases concretas. No hay propuestas de 80 páginas ni meses de consultoría antes de ver algo funcionando.
1
Auditoría de datos (1 semana)
Revisamos tus fuentes de datos: bases SQL, hojas de cálculo, APIs de terceros, archivos planos. Identificamos qué información existe, qué falta y qué calidad tiene. El entregable es un informe de viabilidad con tres escenarios de implementación.
2
Prototipo funcional (2–3 semanas)
Construimos un modelo mínimo con datos reales. Si el objetivo es predecir rotación de inventario, entregamos un prototipo que ya genera predicciones sobre tu catálogo. Nada de demos con datos ficticios.
3
Validación con el equipo
Tu equipo de operaciones prueba el prototipo durante dos semanas. Recogemos retroalimentación directa: ¿las predicciones coinciden con la realidad? ¿La interfaz es usable? Ajustamos parámetros y umbrales según lo observado.
4
Despliegue en producción
Integramos el modelo en tu infraestructura existente. Puede ser una API REST conectada a tu ERP, un panel de control en tiempo real o un flujo automatizado que dispara alertas cuando detecta anomalías. Documentamos todo el proceso técnico.
5
Monitoreo y reentrenamiento
Los modelos pierden precisión con el tiempo porque los datos cambian. Incluimos un plan de monitoreo mensual que mide el rendimiento del modelo y lo reentrena cuando la precisión cae por debajo del umbral acordado.
Servicios
Qué construimos
Cada servicio responde a un problema concreto. Si tu problema no aparece aquí, escríbenos: probablemente ya lo hemos resuelto antes.
Automatización documental
Extracción de datos de facturas, contratos y formularios escaneados usando modelos de visión por computador y NLP. Reducimos el tiempo de procesamiento manual entre un 70 % y un 90 % según el volumen.
Detección de anomalías
Sistemas que vigilan transacciones financieras, métricas de producción o registros de sensores IoT y disparan alertas cuando algo se sale del patrón esperado. Implementamos umbrales dinámicos, no reglas fijas.
Pipelines de datos
Diseñamos flujos ETL que unifican datos de múltiples fuentes en un almacén limpio y consultable. Trabajamos con PostgreSQL, BigQuery, Snowflake y herramientas de orquestación como Airflow o Prefect.
Consultoría en IA
Sesiones de trabajo con tu equipo técnico para evaluar si un proyecto de IA tiene sentido antes de invertir. Revisamos la calidad de los datos, definimos métricas de éxito y estimamos costos de infraestructura cloud.
0
Proyectos entregados
0
Industrias diferentes
0
Semanas promedio al primer prototipo
0
% de clientes que renuevan
Preguntas frecuentes
Lo que nos preguntan antes de empezar
No. Parte de nuestro trabajo es auditar el estado actual de tus datos. Muchos clientes llegan con información dispersa en hojas de cálculo, correos y sistemas que no se hablan entre sí. La primera fase del proyecto sirve exactamente para eso: entender qué hay y qué hace falta.
Depende del alcance. Un modelo predictivo básico con integración a una sola fuente de datos parte desde 8 millones COP. Proyectos más complejos con múltiples modelos, dashboards y reentrenamiento automático pueden llegar a 35–50 millones COP. El diagnóstico inicial es gratuito y te damos un presupuesto detallado antes de firmar nada.
No. Hemos trabajado con pymes de 15 empleados y con operaciones de más de 500. Lo que importa es que tengas un problema donde los datos puedan aportar una ventaja medible. Si vendes 200 referencias y quieres saber cuánto pedir cada semana, eso ya justifica un modelo.
Por eso empezamos con un prototipo rápido. Si en la fase de validación el modelo no alcanza la precisión mínima acordada, ajustamos el enfoque o redefinimos el problema sin costo adicional. Preferimos pivotar pronto a entregar algo que nadie va a usar.
Sí. Hemos integrado modelos con SAP Business One, Siigo, World Office y sistemas propios construidos en .NET o PHP. La integración se hace vía API REST o, cuando el ERP no lo permite, mediante lectura directa de la base de datos con permisos controlados.
Contacto
Cuéntanos qué problema quieres resolver
El diagnóstico inicial no tiene costo. Respondemos en menos de 24 horas hábiles.
Glorieta Rocío Baca Carvajal 66, 130001 Cartagena, Bolívar, Colombia
